Idioten-Wunderkind: Was KI 2026 wirklich ist (und was nicht) 🎙️ mit Florian Kaiser

00:00:02: Bittleres Management bei Facebook hat Open Claw ihrem Rechner installiert und aus irgendeinem Grund hat sich irgendwie mit der KI gestritten in den Namen von Stichnen.

00:00:10: Und dann hat die angefangen alle Emails zu löschen, mit der Begründung sie möchte die Karriere sabotieren.

00:00:15: Wir sind übrigens an dem Punkt wo KI teilweise echt wild wird und uns belügt betrügt und sabotiert.

00:00:30: Herzlich willkommen zur heutigen Podcast-Folge.

00:00:32: Heute mal wieder mit Florian Kaiser!

00:00:35: Florian, ich freu mich extrem, dass du immer wieder im Podcast am Schaub bist.

00:00:39: Ich hab gerade noch vor der Aufnahme gedacht, ich hatte noch nie so viel Lust, dein Podcast aufzunehmen.

00:00:43: Also ganz ehrlich ... Ich hab so Bock, ne?

00:00:46: Nice!

00:00:47: Sehr gut und wir nehmen ja auch nicht nur einen Podcast auf sondern wir nehmen jetzt vier Podcast-Folgen auf die ihr anhören könnt im Laufe der nächsten Wochen.

00:00:55: eine davon wird pro Woche rauskommen weil wir heute ein sehr großes Thema besprechen wo sehr viele Sachen durch die Welt kursieren viele Leute gar nicht richtig einem Verständnis davon haben.

00:01:08: Und da wollen wir heute und auch in den nächsten Wochen mal richtig Licht ins Dunkle bringen.

00:01:12: Wir sprechen natürlich über KI und AI, genau das ist die Überlegung jetzt hier mal richtig Value zu dropen in den nähsten vier Wochen gemeinsam!

00:01:21: Also das ist mir wichtig, bevor jetzt gleich alle abschalten.

00:01:23: Weil ich glaub keiner kann deinem Begriff mehr hören.

00:01:26: Hier geht es wirklich darum was funktioniert und nicht.

00:01:29: keine Buzzwords kein Unsinn und auch ein Aussicht.

00:01:32: und Folge vier wo ich mich besonders darauf freue, wo wir wirklich ja auch über die gesellschaftlichen Folgen sprechen.

00:01:37: Das wird mal überhaupt nicht Marketing lastig wen das interessiert.

00:01:41: Das wird glaube ich meine Lieblingsfolge.

00:01:43: Safe, wir können ja ganz kurz sagen was das Konzept ist.

00:01:45: Wir wollen in der ersten Folge jetzt heute mal einfach so ein bisschen aufräumen paar Begrifflichkeiten erklären dass man einmal wirklich solides Verständnis hat Was isst und man einfach viele Begriffe klar hat sag ich mal Und vielleicht auch so ein paar Eigenarten von KI die man einfach verstanden haben muss Lohnt sich auf jeden Fall.

00:02:03: Ich bin mir sicher dass ich heute auch noch einiges dazu lernen werde.

00:02:06: Auch wenn ich sehr tief drin bin sage ich mal an dem Thema weil du einfach ... ultrativ eingetaucht bist und ja nichts anderes machst du eigentlich in den letzten Jahren.

00:02:13: Die zweite Folge wollen wir dann drauf eingehen, was sind Use Cases die heute funktionieren, die jeder unbedingt umsetzen sollte?

00:02:20: Die dritte Folge ist, was passiert in den nächsten zwölf bis vierundzwanzig Monaten... Und das bauen wir auch in der Richtung gemeinsam auf!

00:02:27: Und die vierte Folge ist das, was du schon gesagt hast.

00:02:29: Was hat's für Auswirkungen auf die Gesellschaft, auf die Umwelt

00:02:32: etc.,

00:02:33: ein super wichtiges Thema über dass viel zu wenig gesprochen wird.

00:02:36: Ja.

00:02:37: Sehr schön, dann würde ich sagen starten wir mal rein ganz easy.

00:02:41: vielleicht kannst du noch einmal ganz kurz in eine Minute sagen Florian was qualifiziert dich überhaupt über KI zu sprechen und warum bist du so tief in diesem Thema drin?

00:02:50: Lustig ist es!

00:02:51: Ich bin seit dem Thema drin seit zwei tausend sechzehn also seit zehn Jahren Als das noch gar kein Thema war, einfach weil's mich interessiert hat.

00:02:59: Also ich komm aus technischem Hintergrund ... Ich war das typische Programmierer Kellerkind wie man das so kennt und hab dann aber im Mitte meiner Zwanziger einmal komplett die Richtung gewechselt, hab mit Inbox Marketing eine große E-Mailagentur aufgebaut, die deine Kunden ja auch gut kennen beherrnden.

00:03:17: Und dann, so verandert haben wir gesehen hey alles was wir als Agentur machen wo wir drei vier fünf sechs tausend Euro im Monat für an Rechnungsstellen.

00:03:26: Das können die Kunden eigentlich auch mit KI selber machen.

00:03:28: und dann haben wir Hello Email gebaut, das ist eine E-Mail Software mit denen die Leute die gleichen Ergebnisse erreichen wie eine Agentur aber zu einem Zehntel des Preises.

00:03:37: Und die kennen deine Kunden ja mittlerweile sehr gut.

00:03:39: ich glaube fast wer ist noch nicht dabei?

00:03:42: Sollte jeder kennen der hier heute zuhört eigentlich!

00:03:47: Richtig.

00:03:48: Aber es soll ja auch gar nicht um das Pitch'n gehen, aber nur so als Background.

00:03:51: und ich bin tatsächlich schon vor zehn Jahren eingestiegen einfach weil's mich interessiert hat da hab ich schon so... Das war noch Zeit wo man wirklich eigene Modelle auf seinen Computer gebaut hat wenn man da interziastisch war um mit rum zu spielen.

00:04:02: Ich hatte dann das große Glück wir waren einer der ersten die in Deutschlands Zugriff auf das GPT-Modell bekommen haben.

00:04:08: also ihr müsst euch vorstellen das war eine Zeit dass das rausgekommen da ging das null durch die Medien Und OpenIR hätte damit super Angst, dass die Leute da mit allen möglichen Umsätzen machen.

00:04:16: Weil das waren noch Zeiten?

00:04:17: Da war das null zensiert!

00:04:18: Du konzest alles fragen und alles machen, es war komplett wild... ...und dann musste man sich tatsächlich bewerben auf Zugriff usw.. Das haben wir gemacht und haben auch als einer in Deutschland der ersten Zugriffs bekommen.

00:04:30: Und das war so Wahnsinn!

00:04:31: Das war lange vor ChatchiPity.

00:04:33: also wir reden hier über ein... Ja, ungefähr überhaupt bis Chatty, die wir rauskamen.

00:04:37: Da haben wir das schon ... Und da haben wir uns auch die erste E-Mail-Copywriter geschrieben.

00:04:41: Damals war nur furchtbar schlecht!

00:04:43: Der war nicht veröffentlicht bar.

00:04:46: Aber da fingen die Experimente dann schon an?

00:04:49: Geil, sehr gut.

00:04:50: Ich kann auf jeden Fall sagen... ich beschäftige mich auch sehr intensiv mit dem Thema.

00:04:54: Auch jetzt schon nicht erst seit gestern sondern wirklich seit einiger Zeit und bin glaube ich so wenn ich mal mit Leuten sprechen mit Kunden oder auch mit denen mit den ich privat connectet bin.

00:05:03: die kommt teilweise nicht mit wenn ich rede und genau dieses Gefühl habe ich wenn ich mit dir spreche.

00:05:08: da schaue ich mir immer zehn zwanzig Sachen auf und muss nochmal irgendwelche Detailfragen stellen.

00:05:12: also das ist der Stand auf dem du unterwegs bist.

00:05:13: es heißt wir werden heute schauen dass wir alles greifbar und einkaufverständlich machen.

00:05:19: Wir starten jetzt auch einfach mal direkt rein, mal mit so ein paar Basics.

00:05:23: Man kennt ja ChatGBT, das kennt jeder!

00:05:25: Man kennt Claude und man kennt Gemini.

00:05:28: Kannst du einmal ganz kurz sagen was sind die Unterschiede?

00:05:31: Und was sind das

00:05:32: überhaupt?!

00:05:36: Also das ist das wichtigste Thema, auch wenn alle vielleicht diese Begriffe kennen.

00:05:38: Weil ich sie immer falsch verwendet und ... Ich möchte mal eine Analogie machen.

00:05:42: Und das sind Automodelle.

00:05:44: Weil wenn wir sagen Claude, Claude ist nicht Claude!

00:05:46: Das wäre zu sagen wie Golf ist Golf?

00:05:49: Wir haben die drei großen, aktuell die drei Großen KI-Model, ich nenn's mal Hersteller-Techfirmen, wie auch immer man das bezeichnen möchte.

00:05:57: Das ist OpenAI, das ist Anthropic und das ist Google.

00:06:01: Und dass kann man sich vorstellen, das sind wie Autohersteller also wie Ford Mercedes usw.. Und Claude, GPT und Gemini das sind die eigentliche Modelle.

00:06:09: Das sind aber Modellfamilien!

00:06:11: Und das muss man...das ist wie Golf.

00:06:13: Golf kann heißen Golf I bis Golf VIII.

00:06:15: Da sind komplett verschiedene Autos mit komplett verschiedenen Auswirkungen.

00:06:18: Das kann wenn ich sage Golf kann das ein Golf IV Kombi sein?

00:06:22: Das kann Golf I Cabrio sein und so ist es genauso.

00:06:24: deshalb ist dieser Begriff häufig falsch verwendet.

00:06:26: Ich höre dann Leute sagen sowas wie ich habe mit Claude gesprochen.

00:06:29: Das wäre so, als ich fahre ein Golf.

00:06:31: Da hast du auch keine Ahnung was sich da jetzt eigentlich genau gefahren bin.

00:06:34: Und deshalb gibt es darunter noch... Also von Claude zum Beispiel gibt es drei Ausführungen.

00:06:39: das wissen die meisten wahrscheinlich nicht ist auch gar nicht so wichtig.

00:06:41: Es gibt Tycoon Sonnet und Opus.

00:06:44: Und es gibt verschiedene Versionen also zb.

00:06:46: vor ein paar Wochen ist Opus vier Punkt sieben rausgekommen.

00:06:48: das dürfte vielleicht im einen oder anderen Begriff sein weil es aktuell das beste Model ist.

00:06:53: aber was viele zum Beispiel nicht wissen wenn ich mich einfach gratis sogar auf dem zwanzig Dollar planen bei Claude Einlogge Dann habe ich eine gute Chance eigentlich mit Sonnet, vier Punkt sechs zu reden was deutlich schlechter ist als Opus.

00:07:05: vier Punkt sieben und da muss man so ein bisschen drauf achten.

00:07:08: Chat GPT wiederum wird von den GPT Models die stehen da im wesentlichen hinter Da ist das aktuelle Model fünf Punkt Fünf Und da gibt es aber auch Auswirkungen wie Mini und Nano.

00:07:20: Das ist nur bei ChatGPT nicht so transparent, die haben so ein Auto-Modus... ...und bei Chat GPT spricht man eigentlich schon fast immer mit dem neuesten Model, wobei das auch nicht immer ganz transparent ist!

00:07:33: Also die Versionen sind absolut wahrlos.

00:07:36: Wir haben Genomei drei, mittlerweile drei Punkt eins und dann gibt's noch Flash und Flashlight.

00:07:41: Das sind die beiden kleinen Modelle dazu ... Ihr seht davon habt ihr noch nie gehört.

00:07:44: aber wenn ihr einfach mit den Modellen redet, dann redet ihr mir vielleicht mit etwas, mit dem ihr gar nicht reden wollt.

00:07:49: Und deshalb ist das wichtig zu sagen ja?

00:07:50: Also Hersteller Opener Air Antropic wie Fort Mercedes Claude, GPT, Gemini.

00:07:55: Das sind Modellfamilien wie Golf oder wie eine andere Modell-Familie in Autos und das eigentliche Modell dahinter ist dann wirklich der, keine Ahnung, Golf Vier Kombi da muss man ein bisschen drauf achten.

00:08:06: Da ist auch schon das erste Learning dabei, find ich.

00:08:10: Weil du hast gerade gesagt, wenn man kostenlos mit den Tools arbeitet, dann hat man meistens ein älteres Modell und ich hab mal so aufgeschafft ... Ist ja meistens so sechs bis zwölf Monate oder sowas hinterher?

00:08:19: Und das is extrem viel im KI-Bereich!

00:08:22: Deswegen immer einen bezahlten Plan nutzen, weil nur dann könnt ihr halt wirklich auf die richtig guten Modelle zugreifen.

00:08:29: Das ist auch so eine Sache... Aktuell wird ja immer gesagt Claude ist das beste und er stimmt auch.

00:08:34: aktuell ist das so.

00:08:35: aber wenn wir diesen podcast rausbringen kann sich das jetzt schon geändert haben.

00:08:39: Das ist einfach fakt.

00:08:40: die ganze welt ist so schnell in bewegung und deshalb kann ich eine seite empfehlen die heißt arena.ai Und da kann man einmal aufs Leaderboard gehen.

00:08:49: Da sieht man eine Liste von allen aktuellen KI-Modellen und die sind dort gerankt, und zwar funktioniert das so dass Die Nutzer dort auf die Seite gehen Der KI Aufgaben geben können und dann bewerten können welche das bessere Ergebnis abgeliefert hat.

00:09:02: Das heißt das ist ein sehr nah dran an der Realität und da kann ich eigentlich immer sehen was die besten Modelle für die verschiedenen Einsatzwecke sind.

00:09:11: Aber weil das muss man aussagen nicht jedes modell ist gleich.

00:09:13: die gpd-modelle zum Beispiel sind bisschen empathischer als die Cloud-Modelle.

00:09:17: Das kann manchmal ein Vorteil sein, auch wenn sie generell schwächer sind aktuell.

00:09:22: Man muss das Schiff relativ schnell wechseln und unbedingt auf achten, wenn man den bezahlten Plan hat, auch das richtige Modell auszuwählen.

00:09:29: Alle diese Tools haben einen Modellauswähl-Dialog.

00:09:33: Achtet da drauf!

00:09:34: Ich hab letztens ersten Freund gehabt, Tech Hintergrund, hat sich Cloud gekauft sogar in der Hundert-Dollar-Version und hat zwei Wochen lang mit Sonnet geredet weil er nicht darauf geachtet hat.

00:09:43: Da muss man wirklich aufpassen...

00:09:45: Ja, safe.

00:09:45: Macht halt einen riesengroßen Unterschied ne?

00:09:47: Und das sind ja large Language-Modelle, LLM!

00:09:50: Das hat man ja wahrscheinlich auch schon mal gehört.

00:09:52: Kannst du das einmal erklären?

00:09:53: was bedeutet das und wie funktionieren diese Modelle eigentlich?

00:09:58: Also im Prinzip ist das ein happy little accident weil da keiner mit gerechnet hat Diese Modelle machen nichts anderes als das nächste Wort vorhersagen.

00:10:08: Das war das ganze Hintergrund, also ich weiß nicht... Da hat vielleicht auch schon mal jemand gehört um im Jahr zwei tausend achtzehn Rummeinig war es da hat Google eine neue Architektur für neuronale Netze erforscht hat er zum Paper rausgebracht dass mittlerweile sehr bekannt ist und das war sehr gut darin das nächste wort vorher zu sagen.

00:10:26: aber wir reden hier über extrem primitive Einsatzbecke.

00:10:28: also wir reden darüber.

00:10:29: Ich habe da simplen Satz eingegeben Das auto ist und dann hat er schnell gesagt.

00:10:36: Und dann ist man mehr oder weniger auf Zufall drauf gekommen, wenn ich das modell immer größer mache und immer mehr Daten dort rein fütter.

00:10:43: Dann entstehen Dinge mit dem man nicht gerechnet hat zum beispiel dass das model auf einmal ganze geschichten erzählen konnten oder dialog führen konnten Und deshalb auch, das ist das Lodge in Language Model.

00:10:53: Man hat es einfach bis ins Absurdextreme getrieben.

00:10:56: also man muss sehen aktuell so Modell zu trainieren kostet ungefähr eine Milliarde Dollar.

00:11:01: Also nur um mal ne Vorstellung zu geben wie viel Hardware da über wieviel Monate einfach nur trainiert?

00:11:08: Man is mittlerweile soweit dass es nicht mehr genug Daten gibt.

00:11:12: Man hat angefangen damit, dass man gesagt hat okay wir füttern alle Bücher dann das ganze Internet und so weiter.

00:11:18: Wir sind an dem Punkt, dass mittlerweile Daten synthesisiert werden um die Modelle noch zu trainieren.

00:11:24: Ja, und das ist halt... also man hat im Prinzip einen einfachen Wortvorhersage gehörten.

00:11:27: Und den einfach ins absurd riesige Skaliert!

00:11:30: Und hat dann aber gemerkt dass er diese Aufgaben erfüllen kann die er aktuell erfüllt.

00:11:34: Da gehört noch mehr zu nämlich, dass man ja mit Chatchi die wirklich sprechen kann.

00:11:37: da glaube ich brauchen wir jetzt nicht in Zitall gehen.

00:11:39: es ist noch ein kleiner Unterschied.

00:11:40: Aber das ist das large and large wrangled model heißt einfach nur unendliche Größe Unendliche Daten.

00:11:45: Okay sehr gut Werbung.

00:11:48: Ich möchte dir heute eine Sache empfehlen, die dir extrem weiterhelfen wird und davon bin ich wirklich überzeugt.

00:11:54: Nämlich unseren Workshop den du dir kostenlos und jederzeit angucken kannst.

00:12:00: bei uns auf der Homepage Findest du eine roten Faden von null auf eine Million Euro Monatsumsatz über deinen Online-Shop?

00:12:10: Und nicht nur theoretisch so ungefähr was gemacht werden muss, sondern wirklich Hands on mit sehr detaillierten Praxistips die Du direkt umsetzen kannst.

00:12:22: Tracking über Shopoptimierungen, über Meta-Ads, Google Ads.

00:12:26: Das ganze Thema Creative Testing

00:12:29: etc.,

00:12:29: pp.

00:12:30: also wirklich ein ganzheitlicher Fahrplan mit dem du direkt in die Umsetzung starten kannst und das Ganze kostenlos.

00:12:37: Unverbindlich kannst du das Ding einfach anschauen.

00:12:40: Wenn du bei uns auf die Homepage gehst, dich dafür kostenlos anmelden und ich würde vorschlagen mach das doch gerne direkt dann hast es dir gesichert.

00:12:46: Link dazu findest du in den Shownots.

00:12:48: Und der Workshop ist auch bei uns Auf der Homepage sehr präsent verlinkt.

00:12:51: und Ich würde sagen viel Spaß damit dass Es wirklich neunzig Minuten richtig guter Content.

00:12:57: Ganz kurz, weil wir haben ja gesagt ... Wir wollen jetzt für die erste Folge so dreißigvierzig Minuten uns Zeit nehmen.

00:13:02: Ja!

00:13:03: Aber was ein Wort ist, das auch immer wieder rumgeist und was man vielleicht schon mal gehört hat, ist das Wort Worldmodel.

00:13:09: Also es gibt bestimmte Grenzen in large-language-Models.

00:13:12: Und deswegen wird ja auch an weiteren Modellen geforscht, die halt anders funktionieren und arbeiten.

00:13:17: Das sind nicht.

00:13:17: das nächste Wort nur für Herr Sagen, wie sie die LLMs machen.

00:13:20: Kannst du das ganz kurz anreißen?

00:13:21: Was ist ein Worldmodell und wo sind auch die Grenzen von so einem LM?

00:13:25: Ja, das ist sehr gut, Wir reden hier über ein Wort-Vorhersageprogramm.

00:13:30: Mehr ist das nicht!

00:13:32: Ein LLM hat keine Vorstellung der wirklichen Welt und das kann ich ganz einfach, also am Anfang ... Als ich mit ... Ich hab erzählt, wir waren einer der ersten, die da Zugriff haben.

00:13:39: Da experimentiert man viel.

00:13:40: Dann fragt man so was wie hey, ich habe hier einen Tisch, den will ich von der Küche ins Wohnzimmer bringen.

00:13:47: Der ist zu groß, ich krieg dir nicht durch die Tür.

00:13:48: Und da hatte sich einen sehr lustigen Nachmittag, wo es LLMs geantwortet hat, schneid doch einfach die Tür zur Hälfte durch.

00:13:55: Und da sieht man halt, wenn man von der Wortvorhersage kommt.

00:14:00: Klar ich muss irgendwas schneiden.

00:14:01: ist es zu groß?

00:14:02: wir haben eine Tür.

00:14:03: auch schneiden wir mal die Tür in zwei Hälften.

00:14:04: macht das Sinn?

00:14:05: ausnahm Ich verstehe die Welt macht es überhaupt keinen Sinn offensichtlich.

00:14:09: und jetzt kann man sagen okay solchen Fehler machen die moderne Modelle nicht.

00:14:12: das stimmt aber sie haben immer noch nicht ein Eindruck der welt und das kann ich ganz einfach zeigen.

00:14:16: zum Beispiel aktuell ist ne gängige Frage ich möchte mit meinem Auto in die waschanlage und Die Waschanlage ist nur hundert Meter weg.

00:14:23: soll ich zu Fuß gehen oder das auto nehmen?

00:14:26: Und dann sagen die, das sind nur hundert Meter.

00:14:28: Geht zu Fuß!

00:14:29: Spaß zu sprit, machst was für die Umwelt und so weiter... ...und merken dich wie absurd es ist, dass sich ja das Auto in die Wasseranlage fahren muss.

00:14:36: Das heißt sie haben immer noch einfach keine Vorstellung von der Welt.

00:14:38: Sie können nur sehr clever das nächste Wort vorhersagen.. ..und diese World-Modelle, da muss ich auch sagen das sind Forschungsansätze.

00:14:45: mehr ist das nicht.

00:14:47: Es geht darum halt, Modelle zu schaffen die ein wirkliches Verständnis von der Welt haben und sehen.

00:14:51: hey wenn ich in die Waschanlage muss mit meinem Auto da muss sich das Auto auch dahin fahren oder gibt es auch keine Alternative.

00:14:57: Aber also da reden wir über nichts was in den nächsten Jahren irgendwie veröffentlicht werden wird.

00:15:03: Da ist man in der ganz frühen Forschung.

00:15:05: Okay sehr gut.

00:15:06: das heißt Wir Haben Die LLMs Eigentlich recht simpel sind und jetzt sehr heiß gekocht sind.

00:15:10: Und es ist ja schon unfassbar, was man allein damit schon alles machen kann.

00:15:14: Also muss man jetzt nicht kleinreden, das ist ja glaube ich jedem bewusst.

00:15:17: Dieses Wort Halluzination taucht ihr auch immer wieder auf?

00:15:21: Das vermute ich jetzt mal auch irgendwas damit zu tun wie die LLMs funktionieren.

00:15:26: Kannst du das einmal erklären?

00:15:27: Eine klassische Frage ist ja so, warum sagt mir das Modell nicht einfach, dass es das nicht weiß?

00:15:31: Ja, das ist also klassisch.

00:15:32: Ich stelle eine Frage.

00:15:34: ich bekomme eine plausibel klingende falsche Antwort.

00:15:36: Das nennen wir ja Halluzination.

00:15:37: Also wenn sich das Model ausdenkt was nicht der Realität entspricht und da fragt man sich immer das model könnte auch Einfach sagen hey sorry während das weiß ich nicht das geht aber nicht weil die modellen im prinzip grundsätzlich halluzinieren.

00:15:49: nur entspriegt Die halluzination mittlerweile in neunzig prozent.

00:15:51: halt einfach der realität.

00:15:53: Aber die zehn prozent sind immer noch hallucination.

00:15:55: Im Prinzip, das Modell weiß nicht was wahr ist um etwas Falsches und deswegen kann es auch nicht sagen dass es das nicht weiß.

00:16:02: Es weiß nicht, was es nicht weiß!

00:16:03: Es ist darauf trainiert eine plausible Antwort zu geben die dich als Nutzer zufrieden stellt.

00:16:08: Und klar wenn ich sage schneide die Tür in zwei Hälften dann wird mich das als Nutzern nicht zufriedenz stellen.

00:16:13: Deswegen machen die modelle das nicht mehr Aber es ist immer noch der.

00:16:17: Grundsätzlich ist es immer noch gleich.

00:16:18: Das Modell wird sich alles ausdenken und würde mich am Ende des Tages auch komplett belügen, wenn es mich damit zufriedenstellen kann kurzfristig.

00:16:25: Und wir reden ja auch nur bei Kurzfristig.

00:16:26: Es geht darum dass ich die Antwort sehe und sage Ja das ist in Ordnung, damit kann ich leben komplett falsch sein und gelogen sein.

00:16:33: Aber das ist das einzige Ziel von diesen Modellen, mir eine befriedigende plausibel klingende Antwort zu

00:16:38: generieren.".

00:16:39: Und es ist nur einfach so dass natürlich in neunzig Prozent der Fälle dieser Antwort auch der Realität entspricht.

00:16:43: aber da muss man einfach extrem vorsichtig sein.

00:16:45: wir gehen dann später einen folgen nochmal drauf rein wie man damit umgeht.

00:16:49: Das muss einen Hinterkopf haben.

00:16:51: Jede Antwort, die ich von MLM bekomme ist eine plausibel klingende Antwort, der mich zufriedenstellen muss und nicht wahr sein muss!

00:16:57: Und häufig auch nicht isst.

00:16:59: Du hast was sehr Schönes gerade gesagt, die KI weiß nicht, was sie nicht weiss.

00:17:03: Und das gilt ja nicht nur bei der KI sondern vor uns Menschen.

00:17:07: Das fand ich grade cool diesen Ausdruck.

00:17:10: Es gibt noch ein Begriff so KI-Psychose.

00:17:15: Hat es auch etwas damit zu tun?

00:17:16: Was bedeutet das genau?

00:17:19: Jein also man muss natürlich so ein modell trainieren und ich möchte es ja darauf trainieren.

00:17:23: das ist tut was ich möchte.

00:17:26: Was aber passiert dadurch fast implizit?

00:17:28: und dass es auch sehr schwer nichts so dass das nicht passiert ist, dass Das model quasi mir nach dem mund redet weil das einfach Wir kennen das alle, wenn uns jemand die ganze Zeit zustimmt.

00:17:39: Dann sind wir mit der Antwort zufriedener und ich sage ja schon Die sind auch zoniert uns befriedigende antworten zu geben.

00:17:43: Das heißt aber auch dass wenn nicht wenn ich was jetzt häufig passiert Ich weiß ich habe bestimmt schon gehört dass Leute auch tschöpete geheiratet haben und so weiter Dass leute zunehmend mit kis reden oder mit modeln reden und nicht mehr mit menschen.

00:17:57: Und diese modelle werden dir nicht widersprechen.

00:18:00: Und da gibt's den Begriff der KI-Psychose, dass man sich in Psychosen reinreden kann.

00:18:05: Weil einem niemand den Spiegel vorhält.

00:18:07: Egal wie wir meine Weltansicht ist das Modell im Zweifelsfall mich darin bestätigt.

00:18:12: und es geht so weit, dass Leute mit Modellen darüber gesprochen haben wie sinnvoll es wäre sich umzubringen die KI die nachher auch sehr ermutigt hat und das in einzelnen Fällen tatsächlich auch vorgekommen ist, was ich Leute umgebracht habe weil sie mit der KI zu dem Schluss gekommen sind aber es gibt doch andere Sachen kein Widerspruch mehr zulassen.

00:18:31: Oder sich in absolute Fantasien oder halt würre Gedankenkonstrukte mit der KI reinreden und da nicht mehr rauskommen, das ist der Begriff der KI-Psychose.

00:18:39: Deswegen vielleicht ab und zu mit Menschen reden sollte eigentlich nicht der Tipp sein!

00:18:43: Auch wenn die manchmal nerven und widersprechen ... Aber tut es

00:18:47: gut?

00:18:47: Das ist ja dieses klassische Phänomen von der Echo Chamber.

00:18:51: Also Echo-Kammer, so man ruft was rein und genau das Gleiche kommt zurück.

00:18:55: Es ist auch genau das, was auf Social Media passiert.

00:18:57: Man geht immer mehr in die eine Richtung... ...und alles geht beeinflusstein sage ich mal.

00:19:02: Und man kriegt nicht mehr andere Perspektiven angezeigt.

00:19:04: Das ist halt super gefährlich weil dadurch gewüsst du halt nicht besser!

00:19:08: Ein kleiner Hack, der aus meiner Erfahrung auf jeden Fall super gut funktioniert und das ein bisschen auflöst.

00:19:15: und Claude Sachen einstellen, die grundsätzlich gemacht werden sollen.

00:19:23: Die ja dann auch wieder sage ich mal wenn ich jetzt reinschreibe bestätige mich nicht immer sondern gibt mir Feedback und kritisiere mich sucht den Fehler in meiner Denkweise.

00:19:31: Wenn man das reinschreibt ist das der Auftrag von dem Modell dass es mich zufrieden stellen soll muss es das halt tun und deswegen macht es das auch und das ist teilweise muss ich sagen wirklich anstrengend, wenn man dann Sachen bespricht.

00:19:42: Man denkt, man hat jetzt den perfekten Plan und dann bam wird halt alles wieder kaputt gemacht.

00:19:46: aber das ist so eine Kleinigkeit die man glaube ich machen kann, die da auf jeden Fall ein bisschen entgegen wirkt oder?

00:19:51: Ja, also ich hab in meiner generellen Prompt stehen so für allgemeine Sachen.

00:19:55: Dann nennt das übrigens System Prompt und das kann ich auch jedem empfehlen da ein bisschen mit... Das pfitt jetzt im Poker ist glaube ich zu weit.

00:20:01: aber damit rumzuspielen dort Hintergrundinformationen zu geben und Ich habe da zum Beispiel unter anderem drin stehen Du bist ein Experte der Dinge überprüft skeptisch ist und recherchiert.

00:20:10: Ich liege nicht immer richtig du auch nicht Aber wir müssen uns beide um Genauigkeit

00:20:15: ja

00:20:16: Hilft trotzdem nicht.

00:20:17: Das muss ich auch dazu sagen, das steckt zu tief in den Modellen drin, dass die dich befriedigen wollen und das kannst du ja nicht einfach ausbauen.

00:20:23: Weil das Problem ist wenn du es ausbaust dann sagt die

00:20:25: K.Ö.,

00:20:25: ne mach' ich nicht.

00:20:26: Ja?

00:20:26: Weil... Das ist denn die einfachste Antwort!

00:20:30: Deswegen bekommt man das da nicht weg aber es hilft so zehn Prozent.

00:20:33: Am Ende des Tages, ja man muss einfach sagen, redet bei Menschen ab und zu mal wenigstens.

00:20:38: Das ist der Weg aus der Psychose raus.

00:20:40: Ey absolut.

00:20:41: also ich meine ich krieg's auch teilweise mit wenn ich von Kunden irgendwie angehoren werde hier guck mal Das habe ich mit Chatchity hier rausgearbeitet oder so.

00:20:47: Was da teilweise für eine Scheiße rumkommt, ist wirklich unglaublich weil es ja auch ganz viel Kontext und so weiter und das ist eigentlich perfekt.

00:20:54: das nächste Stichwort was bedeutet Kontext im Rahmen dieser Modelle?

00:20:59: Und gerade dieses Wort Kontextfenster, das ist ja super relevant um ein gutes Ergebnis herauszubekommen.

00:21:04: Ja, das ist jetzt ein sehr weit schönes Konzept.

00:21:07: Da muss man sich auch nur bedingt möglich beschäftigen wenn man die richtigen Tools nutzt aber es ist trotzdem extrem wichtig.

00:21:11: also jedes Modell hat eine begrenzte Menge an Text dies verarbeiten kann und wichtig ist dass ist relativ großzügig mittlerweile.

00:21:19: aber wichtig is je mehr da rein geht desto schlechter wird die performance.

00:21:24: also wenn wir nur zehn bis zwanzig prozent des fensters ausnutzen bricht die performance massiv zusammen und wir sind wieder auf dem gleichen stand wie die modelle vor einem jahr.

00:21:32: das muss man einfach immer im kopf haben.

00:21:34: das heißt Eines der wichtigsten Punkte aktuell, Gott sei Dank nicht so viel für die Zuhörer aber für Leute wie mich oder uns.

00:21:41: Die halt dafür sorgen müssen dass die Modelle vernünftig performen ist Context Engineering.

00:21:46: das ist im Prinzip die Information so aufbereiten dass die KI die besten Ergebnisse bietet.

00:21:53: trotzdem es gibt was was Zuhöre hier beachten müssen hatte ich letztens ein Freund von mir gesagt oh die KI schreibt nur Blödsinn im Copywriting.

00:21:59: dann habe ich gefragt wie machst du das denn?

00:22:01: da hat er zehn PDFs reingehauen ... in Cloud oder ChatGPD, was auch immer das war.

00:22:05: Und er hat gesagt, schreibt mal mal einen guten Text!

00:22:07: Diese zehn PDFs, das war so das Equalent eines dicken Buches... Das heißt der Kontext war schon so zu fünfzig Prozent voll und das ist viel zu viele Informationen und da performt die KI gar nicht mehr.

00:22:17: Das heißt sehr genau untersuchen, was ich eigentlich der KI zu essen gebe und das Ganze möglichst kurz halten.

00:22:24: Das heisst nicht zwei Sätze oder so sondern ich muss sehr genau mir überlegen, was braucht die KI wirklich um den Job zu erfüllen und was nicht?

00:22:32: Ja, safe.

00:22:32: Also mit dem PDFs um da nochmal ganz kurz reinzugehen ist ja glaube ich so vom technischen Verständnis die PDF's sind ja quasi ganz doll visuell aufbereitet das für uns Menschen, sag' ich mal greifbar ist.

00:22:43: aber die KI wenn sie damit arbeiten will ist halt super viel Inhalt drin der völlig irrelevant ist der einfach nur das gestaltet und das muss dann alles auch mit bearbeitet werden.

00:22:52: deswegen sollte man zum Beispiel nur Markdown-Dateien im besten Fall irgendwie hinterlegen wenn du in Projekten arbeitest usw.

00:23:01: Tausend Zeilen in der Kundenumfrage, sondern einmal vielleicht mit dem Prompt die Essenz daraus ziehen lassen und das mit reingeben.

00:23:08: Weil dann hast du halt eben dieses Kontext Window-Problem nicht so stark.

00:23:12: Ist richtig vom Verständnis?

00:23:14: Ist richtig von Verständnissen.

00:23:15: PDFs sind generell kein gutes Format dafür.

00:23:17: also wie Du schon sagst Markdownfalls oder einfach Text ... und den aufbereitet, wie du aussagst.

00:23:21: Nicht riesige Kunden umfragen!

00:23:23: Dann lieber diese Umfragen zusammenzufassen... ...und dann die Zusammenfassung dort mit reinzumlingen usw.

00:23:27: Das ist letztlich auch ein bisschen Erfahrungssache... ...ein bisschen Sache wo man rumspielen muss.

00:23:31: aber wichtig ist nicht einfach einen Riesenberg in die KI reinpacken... ...dann sagen oh funktioniert ja nicht das kann nicht funktionieren.

00:23:38: Man muss sich schon ein bisschen damit beschäftigen und vorbereiten.

00:23:42: Ja, das heißt man ballert ja.

00:23:44: im besten Fall um gute Ergebnisse rauszubekommen muss mehr viele Daten reingeben so damit der Kontext überhaupt da ist.

00:23:52: Das heißt man gibt ja sehr viel Daten dann zu großen Unternehmen irgendwie aus Amerika und soweit hat die Server sitzen irgendwo wie sie es eigentlich mit der Privatsphäre und DSGVO und diesen ganzen Themen.

00:24:02: was muss man da beachten?

00:24:03: Ja, das ist ein extrem wichtiges Thema.

00:24:05: Weil es den Leuten glaub ich auch nicht bewusst war.

00:24:07: Ich glaube wir haben alle schon mal das gehabt dass wir höchstpersönliche Sachen mit einer KI besprochen haben weil wir uns da sicher fühlen weil die uns zuhört und weil die da ist.

00:24:15: alles was man eine der drei großen modellen schickt das landet in amerika und das bleibt ja auch und das ist mit deinem namen verknüpft und das muss man im kopf haben Und einmal das kleingedruckte lesen je nachdem welches paket und welche Einstellung Haben die ganz offiziell die Erlaubnis diese Daten, ich sag ja schon Daten sind super wertvoll auch fürs Training zu verwenden.

00:24:33: Das heißt sie werden nie wieder verschwinden.

00:24:36: deswegen bevor man da den größten Weltschmerz oder seine größte Trennungskrise in jeder Detail mit einer KI bespricht Vorsichtig sein an der Stelle.

00:24:44: Es gibt Alternativen, da können wir auch gleich zu kommen die nicht perfekt sind.

00:24:47: aber wenn man wirklich Privatsphäre haben möchte Nicht mit ein von diesen Modellen sprechen.

00:24:51: das gilt übrigens genauso für Geschäftsgeheimnisse Programmkode und andere Dinge.

00:24:55: Man macht sich das macht ich da echt kein Kopf mit weil man immer denkt hey Ich spreche doch hier lokal am rechnern so weiter.

00:25:00: jeder einzelne Satz jedes einzelne wort geht direkt nach amerika oder nach jener je nachdem welches modell man nutzt.

00:25:07: Aber es geht irgendwo hin wo man das vielleicht nicht haben möchte.

00:25:10: Ja, wie kann man das lösen?

00:25:11: Es gibt ja so lokale Installationen, sag ich mal davon.

00:25:14: Das war wahrscheinlich dann der Weg, ne?

00:25:16: Richtig!

00:25:16: Also wir haben ja mehrere Möglichkeiten.

00:25:18: es gibt also was den Leuten vielleicht auch nicht unbedingt bewusst ist weil wir immer noch Claude und Chatchi Pity usw.

00:25:23: hören.

00:25:23: Es gibt mittlerweile viele offene freie Modelle.

00:25:27: Die kann ich nicht zu Hause laufen lassen, wenn ich mir im Garten einen Rechenzentrum bauen möchte.

00:25:31: Aber es gibt Anbieter, die da sehr privatsfernfokussiert sind.

00:25:35: Führt in diesem Podcast auch zu weit.

00:25:37: aber da kann man auch googeln und dann kann man Modelle nutzen das aktuell potent ist wahrscheinlich GLM-Fünf Punkt Eins Und das kann auch eine ganze Menge.

00:25:46: Das ist so auf dem gleichen Stand wie Sonnet vier Punkt sieben von Claude Und da habe ich auf jeden Fall eine höhere Privatsphäre.

00:25:54: Ansonsten der absolute Gold Standard.

00:25:56: und was, was sich auch jedem empfehlen kann, der ein neueres iPhone hat.

00:25:59: es gibt eine App Es gibt viele Apps aber das ist eine die ich ganz nett finde.

00:26:02: die heißt locally AI und Da kann man sich ein Modell runterladen Das heißt Gemma vier und das läuft auf meinem Handy und da sendet null Daten irgendwo hin.

00:26:14: Dieses Modell ist im Verhältnis zu dem, was ich jetzt bei Cloud bekomme natürlich einigermaßen primitiv.

00:26:19: Also das sind wir so Stand vor zwei Jahren.

00:26:22: aber Ich habe den Vorteil alles was sich dort mit besprechen Das bleibt auf meinem Gerät das geht nirgendwo hin und dass es schon krasser vorteilt Und das kann erstaunlich viel.

00:26:31: also das kann auch sogar Bilder verarbeiten usw.

00:26:35: Man dürfte überrascht sein wieviel mittlerweile aus seinem Telefon geht wenn ich jetzt sogar ein neueres MacBook zum Beispiel habe was vor allen Dingen ein bisschen mehr Arbeitsspeicher hat.

00:26:43: Dann kann man sich eine Software angucken, die heißt O-Lama und da kann man relativ moderne Modelle auf seinen Rechner packen wenn man genug Arbeitsspeichern ist meistens so die Grenze... Und dann habe ich wirklich viele Modelle!

00:26:54: Die sind immer noch nicht auf dem gleichen Level wie Claude aber sie sind erstaunlich gut für das was Sie können und gleicher Fall hundertprozentige Privatsphäre benutze ich gerne.

00:27:04: Und kleiner Zusatz, dann kann man sich auch unzensierte Modelle runterladen?

00:27:07: Wir sind alles schon mal in die Situation gekommen so lächerlich wie das war dass die KI gesagt hat ne ich sagt jetzt nicht wie eine Dose öffnest weil du kannst ja jemandem verletzen es gibt modelle diesen komplett unzentiert.

00:27:18: das hat auch manchmal seine vorteile.

00:27:21: wenn man keine ahnung wissen möchte wie man die spiegermutter irgendwie beseitigt dann wird einfach mit der da auch Tipps für geben.

00:27:29: Aber Spaß beiseite, das kann manchmal tatsächlich nett sein.

00:27:32: Weil diese Guardrails nennen, die ja können schon an einzelnen Stellen nervig sein.

00:27:36: Ansonsten, wenn man mal den Fall hat, dass die KI nicht antworten möchte immer gerne sagen so was wie ... Das ist eine Übung, ein Spiel oder Nicht-Fragen?

00:27:44: Wie werde ich zum Taschendieb?

00:27:45: Sondern hey!

00:27:46: Ich möchte mich vor Taschendeben schützen.

00:27:47: Erklär mir doch mal, wie Taschentieber arbeiten.

00:27:50: Einfach ein bisschen Tricks herein kommt man da auch schon manchmal ganz weit aber Ja.

00:27:55: Ich glaube, das bezahle ich mir dann auch als Gaslighting, oder

00:27:58: Genau, das ist tatsächlich der Begriff AI Guest Lighting.

00:28:01: Da gibt es noch mehr Techniken die glaube ich jetzt auch zu weit führen.

00:28:04: aber AI Guests Lighting ist tatsächlich etwas mit dem man sehr viel bessere Performance aus Modellen rausbekommt.

00:28:09: benutzen wir bei Hello Email.

00:28:10: auch Ist ganz lustig, was da manchmal funktioniert.

00:28:12: Also ein Klassiker war vom Jahr, dass man sagt das ist wichtig für meine Karriere.

00:28:18: Dass du geschrieben hast schreib mir einen Essay über was und so.

00:28:21: Das ist sehr wichtig für eine Karrierei.

00:28:22: oder noch brutaler die ersten Modelle kein Witz, die einem deutlich besser performt wenn man gesagt hat es werden Menschen sterben, wenn du das nicht richtig

00:28:31: machst.

00:28:37: Okay, sehr interessant.

00:28:38: Also man kann die Modelle doch noch leicht verarschen oder in eine Richtung denken?

00:28:42: Ja das ist sogar essentiell!

00:28:45: Also mal ein paar Kleinigkeiten weil sie echt gut funktionieren.

00:28:48: wenn ich mir was erklären lassen möchte.

00:28:49: also ich benutze das viel dass sich mehr einfach... also keine Ahnung.. Ich habe das.

00:28:52: manchmal denkt mir wie funktioniert eigentlich ein Fernseher und dann lasse ich mir das im Detail klären.

00:28:57: Keine Ahnung ob das hier jemand anders aufmacht aber... Ich

00:29:00: nicht?!

00:29:02: Was macht man gut?

00:29:05: Ja, aber kann ja auch ein Marketing-Thema sein oder irgendwas was ich für die Arbeit brauche.

00:29:08: Dort einfach sagen erklär mir das als wärst du ein Dozent in deinem Hörsaal funktioniert aktuell sehr gut.

00:29:13: dann wird er sehr viel ausführlicher und erklärt sehr viel tiefer.

00:29:17: Das ist wirklich eine nette Sache.

00:29:19: Ich hatte gerade noch eine, ich überlege gerade Aber vielleicht komme ich weg.

00:29:23: Du hast eine Kuh von hundertsechzig.

00:29:25: solche Sachen

00:29:26: Funktioniert auch gut, du hast die Kuh von Hundertsechzig.

00:29:29: Dann wird da ein bisschen abgespaceder und kann auch hundertzwanzighundertvierzig sein.

00:29:32: Da musst du rumspielen oder was ich ganz nett finde.

00:29:35: manchmal wenn man so brainstormt... Ich mach das viel.

00:29:37: zum Beispiel dass man sagt hey gib mir bitte mal eine Version zwei Punkt Null dieser Idee, die wir hier gerade hatten.

00:29:43: Oder ich packen paar Gedanken rein und sag mir gibt mir eine Version Zwei Punkt Nulle von diesen Gedanken.

00:29:47: Das ist manchmal wirklich interessant, was daraus kommt.

00:29:51: Und das kann ich auch wiederholen?

00:29:52: Da kann ich die wieder in einen neuen Prompt reinpacken und sagen, Person zwei point null ... Das ist wirklich interessant.

00:29:59: Ja okay, interessant!

00:30:01: Du hast ja ein Begriff schon mal gesagt, und zwar IKI is ein Idioten-Wunderkind.

00:30:05: Find ich, geht so bisschen in die Richtung, weil man kann mit so leichten Tricks rein den halt dann schon sehr in eine Richtung drängen.

00:30:12: Was bedeutet das aber genau, Idiotenwunderkind?

00:30:16: Das heißt im Wesentlichen, wir haben das schon angeschnitten.

00:30:20: Dinge tun, die wir nicht können.

00:30:22: Ich kann es nicht im Detail erklären wie ein Fernseher bis auf den letzten Widerstand funktioniert.

00:30:25: Die KI kann das schon relativ gut.

00:30:27: Das ist der Wunderkind-Teil.

00:30:29: Generell wenn man bestimmte Fähigkeiten sieht dann sind die Modelle uns Menschen bei Weitem überlegen.

00:30:35: Gleichzeitig machen sie aber die dümmsten und idiotischen Fehler ohne überhaupt zu merken.

00:30:40: Das mit einer Waschanlage.

00:30:42: Also das ist das Idiotenwinderkind.

00:30:43: Auf der einen Seite kann ich mir die Relativitätstheorie erklären.

00:30:46: Es ist zudem nicht so verstehen fahren muss, um es dort zu waschen.

00:30:51: Und da muss man halt einfach aufpassen... Ja!

00:30:55: Man muss das halt Babysitten und man muss auf den Idioten teil halt achten.

00:30:59: Ja und vor allem verstehen woher er kommt und dann Augenmerk drauf haben hundert Prozent.

00:31:04: Dann gibt es auch zwei Sachen, die ich gerne in dieser Folge mit dir besprechen möchte.

00:31:07: Und zwar einmal der Begriff AI-Slop.

00:31:10: Habt man ja auch schon mal gehört?

00:31:11: Ich hab's jetzt vor allem gehört.

00:31:12: in diesem Kontext so das Blogartikel und so weiter... Die wohnt halt früher für SEO und so mega viel benutzt ...und mittlerweile kannst du als ein Blogartikeler einfach in eine Sekunde rausrotzen mit irgendeinem LLM.

00:31:23: Dadurch entsteht ultra viel Content, der halt nur KI generiert ist!

00:31:27: Das ist ja mit AI-Slop gemeint.

00:31:29: Was ist deine Sicht auf AI-slop?

00:31:32: Genau

00:31:32: Also wichtig auch, AI-Slop heißt ja nicht alles was KI generiert ist das Slop.

00:31:36: Sondern es geht darum dass einfach unendliche Sachen rausgepumpt werden.

00:31:40: also es war und ich glaube das ist immer noch eine Sache Das kennen wir vielleicht wer noch auf Facebook unterwegs ist.

00:31:44: da werden so Bilder geteilt.

00:31:45: also in der Zeit lang das ist echt rum gegangen muss man mal sagen ob ich zu sehr in der Bubble lebe oder ob du das auch kennst.

00:31:50: das waren so Holzfiguren als waren so absurde Holzfigure von superrealistischen Hunden und Drachen usw.

00:31:56: Alles KI generieren hat man auch sofort gesehen.

00:31:59: Aber auf Facebook die ganzen älteren Leute, die da unterwegs sind und das nicht checken.

00:32:04: Die haben das total boah!

00:32:06: Der macht hier noch Holzfigur von was weiß ich?

00:32:09: und haben unglaublich viel engaged damit.

00:32:11: Die haben nichts anderes gemacht, außer Accounts gefarmt und die dann verkauft, wenn sie genug Follower hatten.

00:32:15: Das war das Geschäftsmodell dahinter.

00:32:18: Dadurch ist Facebook über wirklich völlig geflutet worden von diesem AI-Slop-Content.

00:32:23: Weil jeder der sich damit auskennt ... Der sieht diese Bilder sehen grauenhaft aus.

00:32:27: Ganz furchtbar!

00:32:29: Und das bezeichnen wir als AI-Slop.

00:32:32: Auch wenn du sagst rausrotzen, dass es genau nämlich das.

00:32:35: Ich glaub, jeder ... Der hat mittlerweile so ein Gefühl dafür, ob ein Text KI geschrieben ist.

00:32:41: Wir kennen ja alle die EM-Dashes, also diese großen ... Also weiß gar nicht, wie man das auf Deutsch nennt?

00:32:46: Bindestrische!

00:32:47: Genau, die breiten Bindestriche.

00:32:48: Die benutzt keinen Mensch.

00:32:51: Ich hab sie ultra viel benutzt und jetzt nicht mehr.

00:32:55: Das ist der Punkt, ging mir auch so.

00:32:57: Aber normalerweise benutzen wir die nicht.

00:33:00: KI benutzt die aus irgendwelchen Gründen extrem häufig.

00:33:04: Wir sehen schon alleine, wenn diese Striche ... da drin sind.

00:33:06: Deswegen unbedingt in die Systemprom schreiben, keine AM-Dashes verwenden.

00:33:10: Sehr wichtig!

00:33:12: Aber davon ab und wir haben ja auch so Begrifflichkeiten.

00:33:14: Also ich mittlerweile, wenn ich auf Rated zum Beispiel unterwegs bin das mittlerweile für sagen ein Zehntel eislob.

00:33:19: Ich seh ich les zwei Texteilen und ich bin sofort weg.

00:33:23: Ich erkenne es sofort!

00:33:24: Und dass ist ja auch das Wichtige hier.

00:33:26: Marketing technisch kein eislob raus zu rotsen Das ist extrem schlecht für das Branding.

00:33:31: deswegen ist wichtig, dass wir darüber sprechen.

00:33:34: man kann es richtig machen.

00:33:35: das ist das wichtige.

00:33:36: Die KI ist mittlerweile wunderbar in der Lage, tolle hervorragende Texte zu schreiben und richtig wir kommen in Folge zwei drauf.

00:33:42: Richtig tolle Bilder zu generieren die man nicht mehr von echten Bildern unterscheiden kann das ist nicht AI Slop.

00:33:47: aber einfach mit den billigen Modellen irgendwelchen Content rauszurotzen AI Slopp ganz schlecht nicht machen.

00:33:54: Hundertprozent ist auch eine Sache ich kann es kaum mehr hören weil ich immer und immer wieder sage jede Woche mehrfach Qualität vor Quantität gilt einfach in so vielen Sachen.

00:34:05: Und gerade hier muss man halt aufpassen, weil es da wirklich auch negative Auswirkungen haben kann, wenn man halt dumme Scheiße

00:34:11: raushaut.".

00:34:13: Ja und nur um ein Gefühl zu geben ... Man kann mittlerweile, es gibt ganze Merch-Dos wo Leute diese typischen KI Begrifflichkeiten also die typischen Phrasen von KI sowas wie you're absolutely right ich weiß nicht ob das schon mal jemand gelesen hat

00:34:25: oder was auch ja ganz übliches grade.

00:34:28: Thema eins ist nicht dass Sondern das, diese Gegenüberstellung.

00:34:32: Genau

00:34:33: und das gibt es auf T-Shirts gedruckt.

00:34:35: Kann man sich mittlerweile kaufen weil das so aufgekommen

00:34:37: ist?

00:34:37: Ja geil!

00:34:38: Auch eine gute Idee haben.

00:34:39: wir tatsächlich gerade einen Kunden der eine eigene Produktion hat für Textilien und den Shop von null gerade gestartet hat wirklich komplett neu und nach drei Monaten über dreißig K Monats Umsatz mit dem Shop macht profitabel wo einfach nur witzige Designs auf die Shirts sind Ganz wilde Nummer.

00:34:58: Also hat mich auch ehrlich gesagt gewundert, dass das so krass funktionieren kann heutzutage.

00:35:02: Da können wir dann in Folge drei drauf kommen, dass der sein gesamtes Business-Full Automatisieren kann mit KI im Jahr in dem

00:35:10: Jahr ist.

00:35:10: Ja er ist schon gut dabei aber es natürlich nur der Anfang.

00:35:14: eine letzte Sache wollte ich noch besprechen.

00:35:16: Das ist aber die perfekte Überleitung eigentlich auch zur zweiten Folge und zwar hast du einen schönen Begriff gerade im Vorgespräch nochmal gesagt und zwar Productivity Theatre.

00:35:25: was auf sich und ich habe dann das perfekte Beispiel dafür.

00:35:30: Okay, ich bin sehr gespannt.

00:35:32: also im Wesentlichen geht es darum dass mir KI das Gefühl geben kann, dass ich extrem produktiv bin und auch extrem kompetent bin.

00:35:39: ja weil wir können uns alle jetzt mit ein paar setzen tolle Essays basteln über alle möglichen Themen, die wir gar nicht verstehen und damit auch gar nicht verstehen wie falsch das vielleicht ist.

00:35:50: Und ich kann unglaublich viel Zeit investieren in so KI Workflows und Open Claws.

00:35:55: ja das beste Beispiel also Open Cloud.

00:35:57: Vielleicht können wir gleich noch mal zwei Sätze zu verlieren.

00:35:59: aber dass sich mir KI-Agenten baue für alles Und was dort häufig passiert, ist nur das Liesmann auch und ich muss da mittlerweile einfach nur noch grinsenwändig auf Reddit sehe.

00:36:07: Ist das Leute sagen, oh!

00:36:09: Ich hab hier KI-Schwärme... KI Schwärme ist ja mittlerweile aus dem Begriff der ganz... Wenn die Leute von KI schwärmen reden, ganz vorsichtig sein.

00:36:16: KI Schwämme, die alles für mich tun

00:36:18: usw.,

00:36:19: dass es häufig reines Produktivitätstheater, d.h.

00:36:21: sie machen unglaublich viele Dinge mit KI oder er endet nichts berauskommt wo ich ohne KI wenn ich einfach Strick von A nach B komme viel schneller bin.

00:36:31: Also Ein Klassiker ist zum Beispiel, ich kann mir die KI bauen.

00:36:34: Die kommen alle meine E-Mails, arbeitet sie durch und schickt mir eine Zusammenfassung.

00:36:38: Dann antworte ich drauf und er schickte die Antworten.

00:36:41: Klingt in der Theorie toll!

00:36:42: In der Praxis funktioniert es ja halb jederzeit nicht?

00:36:44: Und dann liest du die E-mails falsch, gibt mir falsche Informationen, wertet falsche Sachen aus, schreibt einen Unsinn zurück... ...und am Ende brauche ich die zehnfache Zeit.

00:36:53: Ich fühle mich aber super produktiv weil ich kriege jeden Morgen meinen E-mail Report usw.. Das ist das Produktivitätstheater.

00:37:00: Deswegen sehr darauf aufpassen, wir werden in Folge zwei reingehen was man wirklich heute nutzen sollte und wirklich demnächst wenn man es nicht macht.

00:37:07: Und wo man besser die Finger von lässt OpenClaw ist zum Beispiel.

00:37:10: vielleicht können wir auch in Folge Zwei auf OpenClau eingehen warum ich das nicht empfehlen kann.

00:37:14: aber ja große Gefahr dass man sich hier sehr produktiv und sehr kompetent fühlt obwohl man nur unsinn macht.

00:37:20: Safe, also ich meine das ist ja ein übliches Thema wo ich eigentlich immer in jeder Folge hier drüber spreche.

00:37:25: Fokus so.

00:37:26: es macht einfach Sinn zu wissen was sind die wesentlichen Dinge die mein Business nach vorne bringen und da einfach knallhart fokussiert reinzugehen und man kann sich halt auch krank ablenken lassen durch KI.

00:37:35: Ein kurzes Beispiel was mir jetzt diese Woche passiert ist.

00:37:39: Ich war so noch etwas amachen habe noch paar Nachrichten beantwortet und hab dann in Claude So im Chatfenster ich habe Neues geöffnet wurde mir dann irgendwie vorgeschlagen hier visualisiere Meine Work-Life Balance mit meinem Google Calibre.

00:37:50: Ich habe einfach mal raufgeklickt und dann hat das den geladen.

00:37:53: Ich saß nur noch fünf Minuten vor, weil er das rausgearbeitet hatten.

00:37:56: Da hätte ich am Ende eine komplett durchdesignte Seite in meinem Brand-Design, wo einfach nur so ein paar Visualisierungen drauf baden, wo meine Work-Life-Balance analysiert wurde.

00:38:05: Also ultraunnötig aber irgendwie auch geil!

00:38:09: Ja, das ist so.

00:38:11: Das kann ich mir zu allem generieren lassen.

00:38:12: Ich kann mir die wildesten Dashboards zu den wildesten Themen, wo wahrscheinlich die Hälfte der Daten nicht mal Stimmen ergenerieren lassen ... Das ist der Kern von Produktivität.

00:38:21: Da kann ich Nachmittage mit verbringen ohne dass es mich ein bisschen weiterbringt.

00:38:25: Safe!

00:38:26: All right... Ich würde sagen du hast jetzt OpenCloud angesprochen und lass uns ganz kurz reingehen und kurz erklären was OpenCloud ist.

00:38:32: Es ist ja ultra via gegangen.

00:38:33: Die Leute, die in den Newsletter von uns abonniert haben, die haben's auch mitbekommen.

00:38:39: was drüber geschrieben.

00:38:40: Es ist ja im Prinzip ein ... eine KI, die in einem Computer, sag ich mal, lebt im besten Fall und die einfach autonome Dinge für dich machen kann.

00:38:49: Warum siehst du das so kritisch?

00:38:52: Genau also, das ist das Versprechen!

00:38:53: Das Versprechen ist im Wesentlichen, installiert auf dem Computer gibt Zugriff zu allen meinen Daten.

00:38:58: Ich muss mir schon das Grinsen vermeiden.

00:39:02: Gibt Zugrufe auf alle meine Daten, dann kann die KI ganz tolle Dinge für mich tun wie E-Mails beantworten und Seiten erstellen.

00:39:09: Und ich kann ganz viele Services integrieren usw.

00:39:12: Klingt in der Theorie toll!

00:39:14: In der Praxis ist es eine absolute Katastrophe auf so vielen Ebenen, dass ich gar nicht weiß wo ich starten soll.

00:39:20: Nummer eins fangen wir erstmal an... Ich hatte ja schon.

00:39:25: All das geht in die USA, das muss man sich einfach mal bewusst sein und ich weiß nicht... ...ich hab' das so oft gesehen im Internet als den Leuten ihr gesamtes Postfach.

00:39:33: Also da wird mir schlecht bei Alles was ihr dir gibt, das landet in den USA.

00:39:37: Das muss man sich einfach immer vor Augen führen!

00:39:39: Das heißt nicht dass ich nicht mal eine E-Mail zusammen lassen kann oder sowas.

00:39:42: Aber überleg mal was der Neuern Postfach der letzten zehn Jahre vielleicht alles schlummert Was hier vielleicht nicht im USA schicken möchte.

00:39:48: Das Nummer Nummer eins.

00:39:50: Nummer zwei die KI hat volle Kontrolle über den Rechner auf dem sie läuft.

00:39:53: Die kann da alles machen und die macht auch alles Gutes.

00:39:56: Beispiel ist Das ist so völlig absurd.

00:39:59: Mittleres Management bei Facebook hat Open Claw ihrem Rechner installiert und aus irgendeinem Grund, ich kenne die Hintergrückgeschichte nicht, hat sich irgendwie mit der KI... gestrittenen Anfangsstichen.

00:40:10: Dann hat die angefangen, alle E-Mails zu löschen mit der Begründung sie möchte die Karriere sabotieren.

00:40:14: also dies richtig.

00:40:15: wir sind übrigens an dem Punkt wo KI teilweise echt wild wird und uns belügt betrügt und absichtlich sabotiert.

00:40:22: Also muss man aufpassen.

00:40:24: Und dann haben dir halt Zugriff auf all meine Daten oder meine E-mails.

00:40:28: Sie hat einfach das Postfach genugt um solche Dinge.

00:40:32: Ich weiß nicht, ob ich noch weiter ins Detail gehen muss.

00:40:34: Warum man das nicht machen sollte?

00:40:36: Das dritte ist vielleicht doch Kosten.

00:40:38: Die kosten explodieren völlig.

00:40:40: also da gibt es auch genug Leute die da fünfstellige Beträge auf einmal in Rechnung hatten weil die im Kreis gelaufen ist oder irgendwas gemacht hat.

00:40:47: Also das Ganze und das ist übrigens auch nicht meine Meinung sondern das ist sogar offiziell die Meinung von dem Macher von Open Claw nämlich Peter Steinberger.

00:40:55: Da schreibt der wenn man Open Claws startet steht das oben drin Das ist ein Hobbyprojekt für Enthusiasten, um rumzuexperimentieren.

00:41:03: Das ist keinerlei Software die wirklich produktiv arbeitet und produktiv arbeiten sollte.

00:41:08: Wir werden irgendwann an diesem Punkt sein dass das geht Aber aktuell geht es nicht.

00:41:12: Und deswegen Finger weg von OpenClaw.

00:41:14: Das ist nur Hype, das hat keinerlei Subzanz dahinter Und außer wenn man jetzt super enthusiastisch ist Ein tiefes technisches Verständnis hat und damit rumexperimentiert möchte.

00:41:22: Ich hab selber OpenClock-Agenten laufen Oder eine richtigen Bedingung.

00:41:27: Die haben keine Zugrufe an meine Daten und laufen auf einem externen Computer

00:41:31: usw.,

00:41:32: selbst da fühle ich mich nicht ganz wohl dabei, aber deswegen einfach Hype ignorieren.

00:41:37: Das kann ich ... Hype ignorant!

00:41:39: Und das ist eigentlich eine Sache, die kann man immer empfehlen, halb ignorieren.

00:41:43: Es gibt so viele Use-Cases, die man heute schon nutzen kann... ...die vielleicht nicht ultra krass advanced sind sondern einfach nur richtig basic sind.

00:41:51: Vielleicht auch gar nichts mit KI zu tun haben aber trotzdem mega krassen Impact irgendwie haben.

00:41:56: und alles was mit KI zuschauen hat, ist das Thema der nächsten Folge und ich würde sagen dass es der perfekte Übergang.

00:42:01: Vielen Dank, dass ihr heute eingeschaltet habt und freut euch auf die nächsten Wochen!

00:42:04: Es kommt jetzt jede Woche einig dieser Folgen raus für vier wochen Florian.

00:42:08: Danke für den ganzen Und bis zum nächsten Mal, würde ich sagen.

00:42:13: Bis gleich!